Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. MetaTrader 4 - Experts. Moving Média - perito para MetaTrader 4. O especialista em média móvel para formar o comércio Sinais usa uma média móvel Abertura e fechamento de posições são realizadas quando a média móvel se encontra com o preço no recém formados bar índice de barra é igual a 1 O tamanho do lote será otimizado de acordo com um algoritmo especial. O conselheiro perito analisa concorrência da média móvel E a tabela de preço de mercado A verificação é realizada pela função CheckForOpen Se a média móvel atingir a barra de tal forma que a primeira for superior ao preço de abertura mas inferior a preço de fechamento, a posição de compra será aberta Se a média móvel atender à Bar de tal forma que o primeiro é inferior ao preço de abertura, mas superior ao preço de fechar, a posição de VENDA será aberto. Gestão de dinheiro usado no especialista é muito simples, mas e O controle sobre cada volume de posição é executado dependendo dos resultados das transações anteriores Este algoritmo é implementado pela função LotsOptimized O tamanho do lote básico é calculado com base no risco máximo permitido. O parâmetro MaximumRisk exibe a porcentagem de risco básico para cada transação Possui um valor entre 0 01 1 e 1 100 Por exemplo, se a margem livre AccountFreeMargin é igual a 20.500 e as regras de gestão de capital prescrevem usar o risco de 2, o tamanho do lote básico fará 20500 0 02 1000 0 41 É muito importante controlar Sobre a precisão do tamanho do lote e para normalizar o resultado com os valores permitidos Normalmente, lotes fracionários com passo de 0 1 são permitidos Uma transação com volume de 0 41 não será executada Para normalizar, a função NormalizeDouble é usada com precisão de até 1 caractere Após o ponto Isto resulta no lote básico de 0 4 O cálculo do lote básico com base na margem livre permite aumentar os volumes de operat Íon dependendo do sucesso de negociação, ou seja, para o comércio com o reinvestimento Este é o mecanismo básico com a gestão de capital obrigatório para o aumento do comércio effetiveness. DecreaseFactor é a medida em que o tamanho do lote será reduzido após negociação não rentável valores normais são 2,3,4, 5 Se as transações precedentes eram não lucrativas, os volumes subseqüentes diminuirão por um fator de DecreaseFactor a fim esperar pelo período unprofitable Este é o fator principal no algoritmo do management de capital A idéia é muito simples se a troca está aumentando com sucesso, o perito trabalha Com o lote básico fazendo lucro máximo Após a primeira transação não rentável, o especialista irá reduzir a velocidade até que uma nova transação positiva é feita O algoritmo permite desativar a redução de velocidade, para fazê-lo, tem que especificar DecreaseFactor 0 O montante da última Sucessivas transações não lucrativas é calculada no histórico de comércio O lote básico será recalculado Is. Thus, o algoritmo permite efetivamente reduzir o risco que ocorre como resultado de uma série de tamanho de lote não rentável é obrigatoriamente verificado para o tamanho de lote mínimo permitido no final da função porque os cálculos feitos anteriormente pode resultar em lote 0.The Especialista é destinado principalmente para trabalhar com o período diário, e no modo de teste - para fazer a preços fechados Ele vai negociar apenas na abertura de uma nova barra, é por isso que os modos de cada carrapato de modelagem não são needed. Testing resultados são representados No indicador. MetaTrader 4 - Indicators. Moving Averages, MA - indicador para MetaTrader 4.O Indicador Técnico de Média Móvel mostra o valor médio do preço do instrumento para um determinado período de tempo Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para Este período de tempo À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui Existem quatro tipos diferentes de médias móveis Simples também conhecido como Aritmética, Exponencial, Suavizado e Li Perto de ponderada As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo os preços de abertura e fechamento, os preços mais altos e mais baixos, o volume de negociação ou quaisquer outros indicadores É frequentemente o caso quando as médias móveis duplas são usados A única coisa onde médias móveis de diferentes tipos São divergentes consideravelmente entre si, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes No caso de estamos falando de média móvel simples, todos os preços do período em questão, são iguais em valor Exponencial e linear ponderada médias móveis Atribuir mais valor aos preços mais recentes A maneira mais comum de interpretar a média móvel de preços é comparar sua dinâmica com a ação de preço Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, um sinal de compra aparece se o preço cair abaixo de sua média móvel. Nós temos é um sinal de venda Este sistema de comércio, que é baseado na média móvel, não é projetado para fornecer entrada no direito de mercado em sua Ocidental ponto, e sua saída direita sobre o pico Ele permite agir de acordo com a seguinte tendência para comprar logo após os preços chegam ao fundo, e para vender logo após os preços atingiram seu pico. Simple Moving Average SMA. Simple, em outros Palavras, a média móvel aritmética é calculada somando-se os preços de fechamento do instrumento ao longo de um certo número de períodos únicos, por exemplo, 12 horas. Este valor é então dividido pelo número de tais períodos. SMA SUM CLOSE, N N. Onde N é o Número de períodos de cálculo. Média móvel exponencial EMA. A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias móveis exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor P-percentual Média móvel exponencial será like. Where CLOSE i o preço do encerramento do período atual EMA i-1 Exponentially Moving Média do encerramento do período anterior P a percentagem de utilização do valor do preço. Moção média movida SMMA. O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. A segunda e médias móveis sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula. Onde SUM1 é a soma total de fechamento Preços para N períodos SMMA1 é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA i é a média móvel suavizada da barra atual, exceto para o primeiro CLOSE i é o preço de fechamento atual N é o período de suavização. Linear Weighted Moving Average LWMA. In O caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são mais valiosos do que os dados mais precoces. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada por um determinado coeficiente de ponderação. , N. Onde SOMA i, N é a soma total dos coeficientes de peso. Médias de movimento também podem ser aplicadas a indicadores É aí que a interpretação das médias móveis de indicador é semelhante à interpretação de pric E médias móveis se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento ascendente do indicador é provável continuar se o indicador cai abaixo de sua média móvel, isto significa que é provável continuar indo para baixo. Estão aqui os tipos de médias móveis No gráfico. Média móvel simples SMA. Exponential Média móvel EMA. Smoothed Média móvel SMMA. Linear Média móvel ponderada LWMA.
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